Coursera 及Illumio 完成新一轮融资 、AI 创业公司收购盘点 | AI Daily

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楼主 2019-04-14 14:59:59
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6 月 8 日,你需要知道的人工智能产业信息有:通用在线教育创业公司 Coursera 融资 6400 万美元估值达 8 亿美元、云计算安全技术创业公司 Illumio 融资 1.25 亿美元、机器学习正从六大方面接管在线广告业务、2017年第一季度AI创业公司收购盘点。


整理 | 微胖 高静宜


资讯


通用在线教育创业公司 Coursera 融资 6400 万美元,估值达 8 亿美元


了解机器学习和人工智能技术的人对 Coursera 一定不会陌生,这家由吴恩达和达芙妮·科勒 于 2012 年一起创建的营利性在线教育平台为人工智能爱好者带来不少精品课程。到目前为止,Coursera 注册用户达 2000 多万人,已与世界上 140 多个大学展开合作。最近,Coursera 宣布完成 D 轮融资,融资数额 6400 万美元,加上前几轮融资数额,公司融资共达 2.1 亿美元。

公司表示,这笔融资计划用于三个方面:提供更多完整在线课程(之前多为短期和一次性课程)、利用诸如人工智能等先进技术提供更加个性化的学习体验以及支持发展比较迅速的新近业务项目之一,主要是资助非营利组织和企业以及公司自身发展和培训需要。

随着课堂教育成本不断上升,在线教育课程成本不断下降,在线教育市场非常火热。除了 Coursera,在线学习市场还涌现出许多「独角兽」企业,比如中国的猿辅导(估值 11 亿美元)、VIPKid(去年筹资 1 亿美元)以及美国的 Age of Learning(估值 10 亿美元)。


云计算安全技术创业公司 Illumio 融资 1.25 亿美元,力图扩展「自适应划分」平台

企业业务快速云计算化,企业安全也处在变革前夜。众多安全厂商推出了多种多样的产品解决方案,其中最受瞩目的当属初创明星公司 Illumio。illumio 创立于 2013 年,专注于面向动态数据中心和云计算平台安全的创业公司。投入两年时间构建独特的自适应安全架构,可自内而外的安全监控和防护每个工作单元或应用,而不是基于传统的边界防护如防火墙。它可以自适应任何平台(私有云、混合云或公有云),此外,它还可以为客户呈现 X 光式的数据中心/云服务内部运作视图,使 DevOps、安全、运维人员都可以非常方便地了解安全情态并高效操作。

最近,公司宣布获得了 1.25 亿美元的 D 轮融资。新一轮融资将主要用于业务扩展、研发中心以及消费者支持。该轮融资由摩根大通领投(摩根大通同时也是该公司的客户)。到目前为止,该公司获得融资金额已经累计达到 2.67 亿美元。公司背后超豪华投资团成员还包括 John W.Thompson、 Marc Benioff、 杨致远、Andreesen Horowitz 等。公司目前客户有 100 多名,包括 Morgan Stanley, Salesforce 等。

IDC 预测发现,2016 年在公有云、私有云基础设施上的花费增长超过 15%,总量将达到 371 亿美元。IDC 同时还预测,截止到 2020 年,在云设备上的开销将与传统的 IT 行业相持平。据市场研究机构「联合市场研究」公司的一份报告称,未来 5 年全球托管安全服务市场规模的复合年增长率将达 15.8%,到 2020 年该市场规模预计将达到近 300 亿美元。此外,提供威胁情报分析和智能手机安全的企业也成为投资热点。2016 年网络安全领域大宗投资交易包括Cylance(1 亿美元 D 轮投资),Mobi Magic(1 亿美元 B 轮投资),LogicMonitor(1.3 亿美元发展型投资) 等。


英特尔联手 DARPA,利用人工智能推进图分析技术

人类社会产生的数据中,90% 来自过去两年。随着物联网、云技术以及数字化转型的到来,社会每天生产的数据会越来越多。《经济学人》也曾刊文表示数据是当今的石油。图分析技术关注数据石油中的多对多(many-to-many)关系,旨在挖掘出多层、非直接的关联,进而获取大型复杂数据中的洞见。为了进一步推进图分析技术,DARPA 推出了一个名叫 HIVE(Hierarchical Identify Verify & Exploit)项目,旨在开发让图分析技术性能提升 1000 倍以上(每瓦特)的新技术。

最近,作为这个项目的延伸,DARPA 正式宣布与英特尔合作打造一款计算平台,使用机器学习和人工智能技术帮助企业用户更容易地使用图分析技术。这个耗资 1 亿美元的项目大约需要花费四年半时间。英特尔方面,英特尔实验室、DCG、PEG 等部门都会参与到与 DARPA 的合作中。


 人工智能蓬勃发展带来服务型机器人商机爆发

机器人技术、人工智能、云、物联网等技术正在变革全世界的产业现状。最近,在波士顿举办的 Liveworx 2017 活动上,人们亲身见证了这一趋势。在机器人技术领域,这次活动透露出几个重要技术趋势。

首先,材料科学研究突破正助力机器人制造。一个令人兴奋的自动化趋势是利用新材料打造机器人手和身体。比如用柔软、可延展的材料打造机器人抓手,这是一种全新的用弹性材料打造的机器人驱动器。

其次,不断进步的人工智能技术有助于社交机器人尽早进入市场。随着人机界面和相应人工智能技术的成熟,机器人公司终于能够结合语音识别、计算机视觉以及机器学习等技术,推出符合市场需求的机器人。其中,亚马逊 Echo 在服务型机器人应用市场中表现最为抢眼。2016 年,语音助理与扫地机器人占整个服务型机器人销售量中的前两位。未来,除了语音识别与交互能力进一步升级之外,情绪识别技术的发展会让机器人朝着更加个性化的方向演进。

第二,机器人医学应用潜力无穷,比如用于老年人疾病护理和术后康复中,人工智能能让这一过程更加人性化。不过由于人体复杂性,实现完全自主化的手术仍然遥远。

第三,为了实现自然的人机交流,人工智能技术还需要进一步提升。虽然类似 Jibo 这样的私人机器人已经可以投入消费者市场,保安、导航型机器人也在机场接受检测,但是,软件程序方面仍然面临一些挑战。其中之一就是如何集成多模块输入,让机器人可以一并使用语音、手势和面部识别进行交流,这意味着要研究如何集成摄像头、麦克风以及其他输方式。

最后,无人机送货即将到来,不过首先关注的仍然是小型、优先的订单。

总之,虽然机器人产业继续高速增长,但是尚未完全成熟,四分五裂的行业现状仍然限制了机器人供应商的潜力。


智能音箱遍布玩家,中国创业公司 Rokid 再推新品

智能音箱被视为语音交互的家庭场景入口,推出相应产品几乎成为 AI 相关科技公司的不二选择,也导致产业链还未成熟就已经遍布大小玩家,战事不断升级。6 月 8 日,中国初创公司 Rokid 也推出第二代智能语音机器人「若琪•月石」,该产品在天猫、京东等线上商城、全国重点省份城市的 500 多家门店以及国内潮品、机场高铁等线下店面全渠道上线,定价为 1399 元人民币。对于上一代产品的相关销售数据,Rokid 并未透露。

据该公司创始人 Misa 介绍,Rokid 针对个性化声纹识别进行研发,使得其二代产品能够识别 20 个人以内的声纹,它会知道当前在下达指令的是你而不是别人,保证使用的安全性和私密性,记住每个人之后,「若琪」还会记住用户使用习惯进行个性化推荐。借助远场识音算法,它能在嘈杂环境下准确分辨出声音来源,识别距离最远达 10 米。「远场」语音识别是该类产品的门槛之一,Echo 和 Google Home 能在 15 米外识别用户的语音指令,Homepod 的识别范围尚未公布。此外,Rokid 称其采用的 AI 语音交互技术来自公司自主研发成果。


在功能方面,「若琪」可以音乐播放、控制智能家电、讲故事、播报新闻、日程提醒、天气预报、实时翻译、计算等。Rokid 也正在打通与「饿了么」、「滴滴出行」等服务平台的连接,未来「若琪」将提供更多元化的服务,如处理叫外卖、叫车等日常琐事。

Rokid 公司成立于 2014 年 7 月,总部位于中国杭州, 在北京和旧金山分别设有研发中心。2016 年年底,Rokid 宣布公司获 B 轮融资,尚珹资本领投、IDG、Mfund、元璟资本、华登国际等机构跟投。该轮融资后,Rokid 公司估值达到 4.5 亿美金。


应用


机器学习正从六大方面接管在线广告业务

机器学习正在改变着许多行业,广告业也不例外。那么,机器学习技术如何改变着在线广告业务呢?
纽约大学兼职教授 Claudia Perlich(Dstillery 首席科学家)在 Quora 问答中给出了自己的答案。她指出,机器学习正被应用到不同广告业务:比如,测量和归因(从观察数据、趋势匹配,搭建市场组合模型、因果模型)、交叉设备关联(预测两个设备是否同属一个用户等)、购买意图预测、基于广告印象水平进行响应预测(点击广告或者看完一个视频的概率)、欺诈检测和用户洞察等方面。


观点


比竞争对手贵出两倍多的苹果智能音箱表明自己「仍然是硬件制造商」

苹果在 WWDC 上发布了智能音箱,将更加聪明的 Siri 带到用户家中。虽然苹果市场总监表示这台音箱兼具智能与审美功能,但是,Siri 真将预测性分析技术带到了这台音箱中?分析人士认为,显然不是,我们在 HomePod 上没有看出硬件的范式转换。虽 HomePod 的效果或许比对手产品舒服一些,外观设计更好看一点,但是,仍「不那么新。」HomePod 是一台设计考究的音箱,「碰巧」内置了 Siri,让音乐播放更智能,没有扮演其他智能家居设备中枢的角色。另外,Echo 和 Google Home 都采用了多模输入,而如何集成多模块,让机器人可以一并使用语音、手势和面部识别进行交流、如何集成摄像头、麦克风以及其他输方式也是服务型机器人面临的难题之一。不过,我们发现 HomePod 没有屏幕。

这或许再次表明苹果对人工智能技术的态度:并不会激进寻求智能助手的突破,只要不太落后就好
。再次入榜财富 500 强前十榜单的苹果取胜法则仍然是杰出设计、生产能力、集成产品生态系统的粘度以及强大零售网络。苹果仍然是一家硬件制造商,不让新产品伤害市场利益,这一点还是明确的。


安卓之父:下一款产品或许是汽车,真正智能的行车记录仪潜力无边

安卓之父 Andy Rubin 成立专注于消费类硬件公司 Essential Products 之后,最近向公众展示了公司研发的 Essential Phone 和正在开发的智能音箱 Essential Home。Rubin 表示 Essential 开始
探索多模界面之间的关系,除了语音识别系统还有其他传感器,比如门铃和摄像头。让音箱和手机真正成为连接家里所有设备的中枢,比如灯泡、门铃、烤面包机等。不过,如今的智能家居行业已经不是简单的硬件战争。苹果、谷歌、三星,以及国内的各大白电和互联网厂商各自圈地作战,推出了自家的智能家居生态系统,但很难有一家能够真正毫无隔阂地连接一切。自亚马逊的 Echo 之后,没有哪家公司的音箱产品能够达到 Echo 的高度。不过 Rubin 已经走在开放、连接一切的路上。他表示,或许 Essential 的下一个产品就是汽车。他特别提到一款真正智能的行车记录仪的潜力巨大。


图说


2017 年第一季度顶级人工智能创业公司收购盘点,谷歌领先,苹果紧跟其后

谷歌、IBM、雅虎、英特尔、苹果、Salesforce 等领域内巨头公司竞相收购人工智能公司的同时,福特、三星、通用电气和 Uber 也进入这个领域。2012 年起,有超过 200 家使用人工智能算法、专注于不同垂直行业的公司被收购,仅 2017 年第一季度(截止到 3 月 24 日)就有超过 30 家公司人工智能公司被收购,其中,最大一笔交易来自福特 10 亿美元收购 Argo AI。



2013 年,Google 收购了隶属于多伦多大学计算机科学学院的深度学习和神经网络初创公司 DNNresearch。Google 图像搜索方面的重大升级正是源于此次收购带来的技术。2014 年,Google 斥资 6 亿美元收购英国科技公司 DeepMind。去年,Google 还收购了视觉搜索初创公司 Moodstock 和机器人平台 Api.ai 进军聊天机器人。今年第一季度,Google 再次收购了数据科学平台 Kaggle。

苹果也在加快并购脚步,一共完成了七笔收购,位列第二。近期,苹果以 200 万美元的价格收购了位于特拉维夫的 RealFace。

英特尔、微软和 Facebook 并列第三位。英特尔在 2016 年完成了三笔收购,分别为 Itseez、Nervana Systems 和 Movidius。Facebook 则在最近收购了位于白俄罗斯的 Masquerade Technologies 以及位于瑞士的 Zurich Eye。微软近期收购了 Genee 和 Maluuba。

Twitter 也在积极地动作,主要有四笔收购,最近的一笔是关于图像处理初创公司 Magic Pony。

Salesforce 加入收购大潮是从 2015 年收购 Tempo AI 开始的。去年两笔主要收购分别将 MetaMind 以及开源机器学习服务商 PredictionIO 纳入麾下。通用电气在 2016 年 11 月进行了两笔收购,分别为工业物联网领域的创业公司 Bit Stew Systems 和 Wise.io。


自 2012 年起,收购两个及两个以上创业公司的公司情况。(注:苹果收购 Novauris 以及亚马逊收购 Orbeus 的具体日期无法确定,在图表中以星号标示)


统计显示,2012 年以来,46% 的已被收购的人工智能创业公司都获得了 VC 支持。




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