产业互联网7月25日消息，青云的Cloud Insight Conference（CIC） 2019云计算峰会在北京举行，这是青云QingCloud的第五次峰会。会上，青云QingCloud CEO 黄允松提到，全面数字化时代即将到来，边和端的智能化将实现人与人、人与物、物与物的智能连接，最终进入数字世界。
青云QingCloud将物联网阶段的企业数字化转型定义为2.0阶段，在该阶段云计算不再简单局限在数据中心平面，而是进一步走到边缘和终端，形成“云+网+边+端”的广义云计算。
基于对云计算这一发展趋势的判断，在今天的CIC峰会上，青云QingCloud发布了IoT平台和EdgeWize边缘计算产品，想要将青云QingCloud云平台的能力，从数据中心延伸到边缘和端，形成云网边端一体化。
▍万物互联背景下，边缘计算是标配
万物互联大背景之下，云服务商、运营商、设备商、产业研究机构、资本等都对边缘计算表现出极大热情，俨然成为新的风向标。背后的原因是什么？
青云QingCloud高级产品经理王小虎认为，边缘计算引发关注背后是传统物联网架构面临的四大痛点。
一、时延问题。在不同场景下其优先级比重不太一样，有的客户要求第一要素要解决的就是延迟问题，比如视频领域或者安防领域。
二、成本问题。如何控制成本对企业至关重要，但是目前国内交通、安防、消防等行业，只要与视频领域相关，就一定会面临庞大的成本问题。
三、可用性。例如物联网海量设备管理中的应用更新问题、网络可用性问题。
四、数据隐私。需要保证业务合法及数据安全性。
技术的不断成熟，让物联网的生态开始走向完整的，从感知、网络、平台到应用的分层结构日趋明确。然而，与强调标准化产品的公有云服务不同，物联网市场是相对碎片化的，每个行业都有着独特的需求。
例如C端的小黄车，在业务巅峰期，小黄车在全国拥有650万辆共享单车，如何运营管理众多车辆是一个巨大的挑战。“找不到车，开不了锁，服务宕机，车辆故障报修等待时间长，都会伤害到用户体验，造成这些问题的原因，就是网络抖动，云端服务器宕机和高延时等因素导致的业务可用性不高。”
再看B端，比如流程工业领域，数据采集点离散，点位数量不等，数据量庞大且价值不等，如果直接上传到云端，将会造成成本的巨大浪费；如果工厂实时预测、实时预警只依靠云端，则难以满足时延要求；工艺参数等敏感数据对于安全性的要求极为苛刻，只能在用户侧进行处理。
对此，王小虎说：“云平台、边缘计算的引入，云网融合以及边云协同，可以很好的解决传统物联网架构面临的痛点。”IDC也预测，到2020年全球将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧进行存储、处理和分析。
▍青云QingCloud如何实现云网边端一体化？
青云QingCloud认为，物联网平台只有在云平台的基础之上才能承载海量设备的接入或者数据的处理，如果没有底层云平台，很难解决可用性、灵活性和可扩展性等需求。
云平台是青云QingCloud的核心竞争优势，作为青云QingCloud云网边端一体化的物联网平台，QingCloud IoT将“云”能力从数据中心延伸到了用户侧和业务侧。
据王小虎介绍，青云IoT“云网端一体化”的布局由“端-边-雾-云”四个环节组成，这些环节每个端的业务和应用的更新和管理则在OpenPitrix上统一进行，如下图：